Hadoop 是一个大数据处理平台，它支持在分布式环境中存储和处理海量数据集。Hadoop 包含多个核心组件及扩展模块，适用于构建高效的数据处理管道。

HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一种基于 Java 的分布式文件系统，允许你跨 Hadoop 集群中的多个节点存储数据，专为大规模数据存储和高吞吐量数据访问而设计。

Hive 是 Facebook 开源的一款 **基于 Hadoop 的数据仓库工具**，用于将类 SQL 查询转换为 MapReduce 作业执行，从而实现大规模数据统计分析。它为 Hadoop 提供了类 SQL 的查询接口，使大数据处理更易用。

在 MySQL 数据库中，视图、索引、函数、存储过程等通常属于数据库的结构化定义或高级功能部分，用于提升性能、增强功能以及支持复杂业务逻辑。

以 CentOS 系统为例，安装支持 Clipboard 的 vim-X11。

基于 Markdown 轻量标记语法支持的 Obsidian 软件入门使用。

随着大数据和人工智能的兴起，以概率论为基础的统计学的重要性显著增加。统计学能够处理和理解大规模数据，为数据分析和人工智能提供了基础。

将原始数据进行数据透视，得到了更为直观的结果。随后，可以使用可视化工具（如 matplotlib）将数据透视的结果以图表形式展示，帮助更好地分析数据趋势和模式。

Git 是一个强大而灵活的版本控制系统，掌握其基础配置和常用操作能够有效提高开发效率。

Web 框架是用于开发 Web 服务器端应用的基础设施，是一系列封装好的模块和工具。在Python 中，Django 是最具代表性的轻量级框架，开发者可以基于 Django 快速地开发可靠的 Web 应用程序。